数字赋能 浙江甬台温高速探索“隧道群”管理安全新路

2024-06-05 483 0

日前,浙江交通集团猫狸岭隧道管理所交通事件检测系统视频数据显示,该隧道管理所所辖各隧道90%异常事件1分钟内发现,视频检测主动发现率达97.27%以上,整体主动发现率达99.3%。

猫狸岭隧道管理所位于甬台温高速与上三高速吴岙枢纽区域,下辖12座隧道,单洞总长15.96公里。里程最长的猫狸岭隧道,单洞里程3.6公里,日均流量4.5万辆,历史最高日流量9.5万辆;货车占比48%,其中日均危化品车近750辆,相当于每隔2分钟就有一辆危化品车经过猫狸岭隧道。

猫狸岭隧道通行情况

当下,猫狸岭隧道路域环境复杂、车流量大、货车占比高、危化品车多等各项通车环境的复杂。为了将管理的难点痛点转化为民众出行的安全点和畅通点,猫狸岭隧道管理所坚持科技赋能,主动探索最优做法,在浙江省内创新实施缩短摄像头间距,密集摄像头布设,将摄像头120米间距缩短至75米间距,单洞总长15.96公里共计布设242个摄像头。

通过发挥视频监控摄像头的预警作用,推动监控工作模式从传统依靠人工发现到科技赋能精准发现的转变,使许多交通安全隐患风险在初始阶段就能得到有效化解。

据悉,猫狸岭隧道管理所进一步以摄像头资源为抓手,以监控指挥中心为枢纽,与高速交警进行跨数据、跨运用资源互补,主导建立“资源深度整合、数据融合共享、警企一体运转”的路警协作模式,通过设置一键警铃系统,高效联动猫狸岭隧道所、甬台温路段羊角山和吴岙交警卡口点,实现警情通知速达、各方联勤快响快处。

同时,猫狸岭隧道管理所优化部署隧道综合管控平台,集情报板、诱导等各隧道系统于一体,精准化设置不同点位突发事件预案的启动模式,操作时间从2分钟缩减至15秒,事件靶向性处置效能得到有力提升。

深耕隧道安全运营科技赋能,猫狸岭隧道管理所着力围绕隧道运行状态及突发事件智能检测,采用“自研+联研”的方式,开展长隧道群智慧运行和安全应急能力提升关键技术研究,停车带预警系统、隧道洞口紧急预警系统、控速诱导系统、全息感知系统等系列科技加持,推动实现“全时全天候车道级”隧道交通事件感知,关键事件感知准确率达到97%以上。

下一步,猫狸岭隧道管理所将持续探索隧道专业化运营管理,进一步实现隧道数字化管理模式,切实提升隧道安全管控水平。

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