从老基建到新基建 谁能站上智能交通基础设施新风口?

2020-06-06 313 0

  不论是以“铁公基”为代表的老基建,还是以融合基础设施为代表的新基建,交通都是其重要组成部分。但从老基建到新基建,交通行业已经被赋予了全新内涵。
  过去,老基建中的交通,主要涉及铁路、公路等重大基础设施建设;如今,新基建中的交通则已经上升为智能交通基础设施,虽然只是多了“智能”两个字,但却不仅仅是交通基础设施的智能化升级,更是智能交通广泛应用为智慧城市发展带来的全方位促进。
  事实上,近年来交通行业的数字化转型一直在持续推进,以5G、大数据、云计算、人工智能等为代表的数字化技术,与交通行业的融合也日趋深入;而智能交通基础设施入选新基建,无疑将进一步驱动交通数字化转型的升级。
  这对于已经服务交通行业20年的华为来说,既是一个全新的历史机遇,同样也是一个不小的挑战:数字化技术在智能交通基础设施建设中所扮演的角色需要重新定义,智能交通在新基建浪潮下的技术框架也需要实现创新突破。
  成为新风口智能交通建设的基本逻辑
  在我国城镇化进程不断加快的今天,许多大中城市已经把智能交通列为城市发展过程中的优先选择,以缓解交通拥堵、提高治理效率、减少环境污染、提升安全保障等,智能交通逐渐成为推动智慧城市落地的重要抓手。
  作为新基建的重要组成部分,智能交通领域近年来所受到的政策支持力度也不断加码。去年9月《交通强国建设纲要》的正式发布,给未来智能交通的建设确立了目标和方向:大力发展智能交通,推动大数据、互联网、人工智能、超级计算等新技术与交通行业深度融合,“全面建成世界领先的智能交通系统”。
  事实上,数十年来智能交通的发展一直与技术进步息息相关。当技术创新进入一个全新的发展周期,这些技术就会逐渐与交通行业相融合,推动行业进入一个新的发展阶段。从早期的交通行业信息化到今天的交通行业数字化、智能化转型,一直都沿袭这一发展脉络。
  在2000年之前,智能交通的发展主要得益于位置服务技术和通信技术的突破;2000年至2010年,随着计算能力的不断提升,高清视频、智能分析等逐渐得到全面应用;2010年至今,基于人工智能的车路协同、自动驾驶、智能出行等,逐渐成为智能交通的发展重点。
  智能交通建设涉及众多新兴数字化技术,这些技术的应用所带来的不仅仅是交通基础设施、交通装备的迭代升级,更会给未来交通发展和城市治理能力和水平带来全面提升。具体来说,交通行业数字化可以分为基础设施数字化和业务流程数字化,其中基础设施数字化主要涉及IoT、5G、机器视觉、雷达等感知联接技术;业务流程数字化则设计云计算、大数据、AI等。
  这些数字化技术融合应用所带来的智能交通发展,不仅包括基础设施智能化,还包括交通运输装备的智慧化和出行服务的便捷化,进而推动实现物与物、物与人、物与网络、人与人之间的广泛链接和高效互动。
  因此,智能交通基础设施的建设,既是交通行业一次难得的发展机遇,也是整个ICT领域的一个重大机遇。如果说过去“钢筋水泥”是交通行业发展的基础,那么在“新基建”浪潮下,数字化技术才是智能交通赖以发展的基础支撑。
  进入深水区交通行业数字化转型这样做
  在过去很长一段时间里,交通行业的数字化转型都集中在数字化技术的单点应用上,比如高清视频、ETC等;但随着数字化技术的深入应用,行业正朝着一体化的综合立体大交通方向发展,真正走向出行一张脸、物流一张单、监管运营一张图。
  在深圳机场,国内登机口自助设备覆盖率已达100%,并全部实现了刷脸登机,平均每位旅客只需1-2秒即可快速准确完成验证通行。“一张脸走遍机场”和全流程自助乘机的全新体验已成为现实。在此基础上,再加上旅客画像、数字化连接、商业服务转型、个性化服务等,深圳机场已经构建“服务一条线”,进一步改善了旅客体验。
  而在深圳机场运控中心的IOC(智能运营中心)大屏上,航班放行正常率、当日航班执行情况及航班进出港情况等信息一应俱全,机场指挥中心通过一张图,就可以实现对空侧、陆侧及地面交通全局精准可视、智能精准预测、多域高效协同,真正实现了“运行一张图”。
  与此同时,深圳机场还以智慧机场安保控制中心(SOC)为牵引,从地面到空中,从人防到技防,从被动到主动,构建了立体化安全保障体系,真正做到了“安全一张网”,实现了风险隐患精准识别,异常事件高效处置,安全态势全局掌握。
  借助数字化转型,实现服务一条线、运行一张图、安全一张网的深圳机场,只是华为在交通领域的众多实践中的一个。在去年取消高速公路升级收费站过程中,华为打造的ETC自由流收费一体化智慧站点解决方案,更是融合了云平台、大数据、物联网、AI等技术,不仅实现了高速公路联网收费,还在大数据稽查、统一运维管理、安全防护等方面发挥出重要作用,加速了智慧高速公路的建设。
  从这些事例可以看出,在交通行业数字化转型进入深水区的今天,智能交通建设早已不再是某一项技术在某一个领域的深入应用,而是一个复杂的系统工程。华为认为,首先要统筹规划,系统推进数字基建在交通领域的落地;其次要统一布局,构建产业竞争力,以实践沉淀标准;第三要构建安全基石,支撑智慧发展;第四要建立创新发展激励机制和技术试点容错免责机制。
  只有通过这几项举措的综合运用,才能加速推动数字化技术在交通行业的融合应用,进而帮助交通行业催生出新业态、新模式、新服务,真正让智能交通成为交通强国建设的切入点。
  践行新基建智能交通基础设施如何落地?
  相比较交通数字化转型,智能交通基础设施的提法,不仅是行业数字化转型的持续进化,更是智能交通作为基础设施的进一步强化。如果说过去智能交通建设是交通行业的“家务事”,那么智能交通基础设施的建设,则是智慧城市、数字中国大棋局中的关键一子。
  正因为如此,智能交通基础设施的落地,更加强调交通行业与数字化技术的深度融合。从智能交通基础设施的提法可以看出,它主要分为两个层面:一是服务于交通行业的5G、云计算、大数据、人工智能等信息基础设施建设,二是以数字化技术为依托,建设围绕人流、车流和物流服务的智能交通基础设施。除此之外,智能交通基础实施建设,还离不开对交通基础设施的数字化、智能化改造。
  对此,华为认为,智能交通基础设施的建设可以按照四层推进创新突破与试点示范:
  ♢ 首先,在端层面,通过智能化终端的部署,实现各类交通基础设施、交通流及多种交通要素状态的全方位低成本、低功耗、高精度、高可靠、实时化、全天候采集、识别、监测及安全保障,在通过边缘计算,全面提升智能交通的近端综合感知,决策与控制。
  ♢ 其次,在联接层面,借助高可靠、大带宽、低延时的通信系统,为智能交通基础设施构建无所不在的联接。这里既有面向车路协同的C-V2X通信系统,也有下一代轨道交通移动通信系统和下一代航空通信系统。
  ♢ 第三,在数字平台层面,构建高可靠、开放的交通行业数字平台与算法模型,实现交通行业不同系统之间的协同和联动;打造统一的交通行业数据共享、数据治理平台,为构建交通需求与运力相关等相关算法模型提供基础支撑。
  ♢ 第四,在行业应用层面,构筑基于开放创新的基础软硬件之上的行业生态,以创新、政策、资金牵引应用生态向开放创新的体系发展。除此之外,在行业应用中,还应加强ICT生态与交通行业的客户和合作伙伴的互动,推动整个智能交通生态的发展。
  如今,以5G、人工智能为代表ICT技术正与交通业务深度融合,实现在安全、效率、体验领域的全面提升,华为作为在交通行业深耕20年得老兵,不仅拥有丰富的交通行业实践经验,也在加大力度打造数字平台,并深化与生态伙伴的合作,共同打造一体化的综合立体大交通,全面建设智能交通基础设施。

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