作为一家产学研一体化的示范性企业，山河智能为实现产业与科教的融合发展，一直以来不断联合高校优质人才，共同开展行业前沿课题研究。近年来，在产学研合作方面，山河智能不断取得了喜人成绩的同时，也为公司高质量快速发展提供了有力的支持。

山河智能博士后站启动旋挖钻机发动机数字孪生关键技术研究

9月6日，湖南农业大学和山河智能联合培养的博士后唐琦军，以《工程机械发动机数字孪生关键技术研究》为题，在山河工业城进行了开题阐述。

山河智能博士后站启动旋挖钻机发动机数字孪生关键技术研究

据悉，唐琦军此次的研究方向为“旋挖钻机发动机数字孪生关键技术研究”。该项目将从旋挖钻机施工过程中的发动机参数测量、性能仿真、数据分析等方面，开展工程机械发动机数字孪生技术科技攻关研究，最终实现发动机数字孪生与工作性能的改善。

今年3月，山河智能“旋挖钻机数字样机及孪生技术科技攻关项目”入选湖南省2021年十大技术攻关项目。唐琦军的项目研究，有望促进数字孪生技术在工程机械高端装备上的落地应用，推进装备制造业数字化转型和升级。

唐琦军以《工程机械发动机数字孪生关键技术研究》为题进行了开题阐述

湖南农业大学博士后合作导师蒋蘋教授、孙松林教授、企业导师张大庆正高级工程师、中南大学赵宏强研究员等有关专家参与了此次开题审查会。朱建新教授主持了本次开题审查会。

长安大学和山河智能联合培养的博士后王斌华出站审查会顺利召开

由于挖掘机工作载荷复杂多变，长期作用下，各工作装置出现疲劳损坏。这一现状，制约了国产挖掘机整体水平的进一步提升。长安大学和山河智能联合培养的博士后王斌华，在站期间开展了《工程机械关键零部件疲劳寿命预测方法研究》的课题研究。

9月7日，王斌华出站审查会在山河工业城顺利举行。

王斌华出站审查会在山河工业城顺利举行

王斌华此次的研究聚焦于挖掘机工作装置的疲劳可靠性。这一新研究成果，为从疲劳角度考虑挖掘机结构件的优化设计，提供了理论依据和数据基础，也为挖掘机可靠性试验、检测等提供了技术支持，并促进实现提高土方机械可靠性、延长使用寿命、及节能减排的最终目的。

长安大学博士后合作导师吕彭民教授、湖南大学卢继武教授、企业导师山河智能董事长何清华教授、张大庆正高级工程师等有关专家参会。朱建新教授主持了本次出站审查会。

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