“今天，TBM（全断面硬岩隧道掘进机）制造和掘进技术又一次站在了十字路口。”近日，在“TBM掘进参数数据分享与机器学习：平行分析研讨交流会议”上，中国科学院院士陈祖煜在接受记者采访时表示。

　　“国家对TBM制造和掘进技术高度重视，国家重点基础研究发展计划（973计划）先后为TBM相关领域设置了4个项目，促进了我国TBM的快速发展。”973项目首席科学家、中铁高新工业股份有限公司总经理李建斌说。

　　“TBM是大型山岭隧道建设的硬件支撑，经历风霜雨雪之历练，已成国之重器。”中国岩石力学与工程学会理事长、中国科学院院士何满潮说。

　　如今，TBM涉及的工程遍及大江南北；未来，川藏铁路、渤海湾隧道、南水北调西线项目，一个又一个雄伟的工程也在向TBM招手。

　　“虽然TBM施工具有安全、高效等诸多优点，是未来交通、水利、矿山等基础建设领域隧道或隧洞施工的首选工法，但是在施工过程中，由于TBM操作依赖司机主观经验、一旦对地质和设备状态变化感知不及时，控制决策不够科学，很容易造成施工不安全、不高效的问题出现，甚至发生工程事故。”李建斌说，人工智能技术为解决上述问题提供了可能。

　　李建斌还提出，随着国内使用TBM的项目不断增加，通过TBM云平台已积累了海量的施工数据，但目前对这些数据的管理和使用也存在一些问题。

　　针对海量数据共享的急迫需求和行业内信息孤岛普遍存在的主要矛盾，业内多位院士专家共同发起了“莲花池倡议”，呼吁解决行业数据标准化和共享难题，推进大数据和人工智能在掘进机行业的应用，早日将TBM大国建设为TBM强国。

　　“我们呼吁推进TBM数据采集和管理工作；呼吁信息专家、机电专家与岩土工程专家通力协作，提高TBM制造和掘进技术水平，达到安全、高效、智能掘进的新高度；呼吁国家级重点工程为TBM大数据、人工智能的研发工作提供更大的空间；也呼吁科技人员以高度的责任心投入到TBM工程的第一线，开发出针对TBM施工的智能产品。”陈祖煜说。

　　“随着掘进机信息化和数据挖掘利用水平的提高，未来将能实现智能化掘进机的制造和智能化隧道的建造，中国的工程装备和工程建设技术实力也将达到世界领先水平。”李建斌说。